客户案例
零售某连锁零售企业

连锁零售门店的库存与调拨协同改造

把门店库存、调拨与补货纳入同一套规则,缺货与压货同时下降。

零售行业场景氛围图
图库氛围图,非客户实景(零售行业场景示意)
证据带

挑战 · 方案 · 结果,横向对照

挑战

门店库存靠电话与表格确认,调拨慢、补货凭经验。

方案

建立门店—仓—总部统一的库存视图与自动调拨规则,补货按销量与安全库存生成建议。

结果

调拨响应从按天变为按小时,畅销品缺货情况明显缓解。

实施说明

盘清现状

该连锁零售企业的门店分布在不同城市与商圈,各店的库存数据长期依赖电话与本地表格确认。总部要了解某个门店的实际库存,往往需要经过多轮沟通,信息在传递过程中不断失真。

我们首先做的不是上系统,而是把门店、仓库与总部三方的库存口径统一起来:哪些商品算在途、哪些算可售、哪些属于临期或残次,都需要给出明确且一致的定义。

定调拨规则

口径统一之后,我们围绕门店之间的调拨建立了统一的库存视图。每一家门店、每一个仓库的可用库存都能被同一套规则读取,缺货门店附近有哪些门店存在余量,可以直接看到。

在此基础上,我们为调拨设定了明确的触发条件与优先级:先近后远、先畅销后长尾、先可售后在途,让原本依赖个人经验的判断变成可执行、可复盘的规则。

门店库存与调拨协同看板示意

接补货建议

调拨只能解决门店之间的余缺,真正的补给仍要回到补货。我们把补货建议改为由销量与安全库存共同生成:结合近期销售走势、在途数量与安全库存水位,给出每个门店、每个商品的建议补货量。

门店与总部看到的是同一份建议,既可以按建议执行,也可以根据本地活动与季节因素手动调整,调整记录会被保留,用于后续优化规则本身。

持续校准

规则上线并不等于结束。我们建立了按周的复盘机制,对照调拨执行率、补货建议采纳率与门店端的实际反馈,持续校准安全库存阈值与调拨优先级。

随着规则逐步贴合业务节奏,跨店调拨的响应从过去按天推进,提升到按小时流转,畅销品在门店端的缺货情况得到明显缓解,压货与滞销也同步减少。

门店补货建议生成与校准流程示意

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